En los viñedos de Casa del Valle, en Toledo (España), se está empezando a llevar a cabo una revolución gracias a un robot que avanza entre las cepas mientras recolecta datos con una gran precisión. Se trata de la materialización del proyecto Smart Agro 5G, una iniciativa realizada por Telefónica en alianza con la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), que ayuda a elevar la agricultura de precisión a un nuevo nivel utilizando robótica, sensores, conectividad 5G, computación en el entorno e inteligencia artificial.
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Este proyecto está ayudando al sector viticultor en la actualidad a darle herramientas que le permitan anticiparse a posibles daños y las necesidades que se puedan presentar en los viñedos. Gracias a modelos predictivos entrenados con IA, esta tecnología puede estimar el rendimiento por planta y detectar el estado hídrico de las cepas incluso antes. En la primera fase, donde la prueba piloto fue en cuatro hectáreas, se logró acertar 63% en la estimación de producción y 75% en la identificación de las necesidades de riego, de acuerdo con la UPM.
El cambio climático, la escasez de agua y la precisión económica empujan cada vez más a las industrias a acudir a este tipo de innovación, por lo que en estas condiciones la digitalización es una necesidad urgente, pues al integrar drones y sensores es posible obtener información en tiempo real sobre variables como humedad, estrés vegetal y rendimiento del cultivo.
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Desde el punto de vista del sector viticultor, expertos afirman que saber en tiempo real el estado hídrico de cada planta, el estado de estrés y el momento óptimo de vendimia puede llegar a marcar la diferencia entre una producción promedio y una excelente. Adicionalmente, se subraya que esta precisión en la monitorización permite mejorar la sostenibilidad, optimizar recursos y tomar decisiones fundamentadas en datos.
Por otro lado, el carácter modular del proyecto abre un abanico de posibilidades para que esta herramienta pueda llegar a implementarse en otros viñedos, otros cultivos e incluso sin un artefacto físico, sino mediante la conectividad satelital. Se proyecta incorporar cámaras avanzadas, sensores más sofisticados y drones autónomos que amplíen el espectro de automatización.
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