La agricultura de precisión está revolucionando el sector agrario en el país implementando sistemas de gestión de información que optimizan recursos y aumentan la productividad, reduciendo al mismo tiempo el impacto ambiental en la producción de alimentos.
Este cambio está apoyado en el uso de sensores que pueden medir variables como la composición química, el pH de los suelos, la humedad y la temperatura. Asimismo, el integrar inteligencia artificial permite procesar estos datos para comparar información, detectar enfermedades y mejorar el manejo de cultivos.
La adopción de tecnologías como los drones facilita la recolección de información y el levantamiento de grandes extensiones en menos tiempo. Según expertos de Uniagraria, este procesamiento de datos beneficia directamente a los propietarios al permitirle anticiparse a las necesidades de cultivo y reducir pérdidas. Por ejemplo, el agua se puede gestionar de manera más eficiente basándose en señales de temperatura y humedad, disminuyendo el uso innecesario de este recurso y de productos químicos.
Por esto, empresas en el país, en cultivos de palma y caña de azúcar, ya utilizan mediciones de suelo y fotografías aéreas para potenciar sus resultados. Sectores clave como el café, las flores, el arroz, el maíz y el aguacate presentan un alto potencial para el análisis de datos de datos mediante estos sensores y drones.
El impacto económico que han tenido estas medidas respaldadas por el Plan Estratégico de Información y Comunicaciones, Peti, han sido evidentes desde 2024, año en que el sector agrícola contribuyó 8,1% en su valor agregado al crecimiento de la economía nacional.
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