Ganadería

Australia apuesta por la selección genética para enfrentar el calor en las vacas lecheras

Científicos de Australia desarrollaron un índice genético pionero conocido como Australian Breeding Value for Heat Tolerance (ABV)
Juliana Ramos Mosquera
23 de mayo de 2025
Vacas lecheras
El Economista

En un esfuerzo para poder mitigar los efectos del calor extremo sobre el ganado lechero, científicos de Australia desarrollaron un índice genético pionero conocido como Australian Breeding Value for Heat Tolerance (ABV). Esta herramienta permite identificar vacas con mayor capacidad para soportar altas temperaturas; este es un avance crucial en un contexto donde el cambio climático impone condiciones cada vez más complicadas para la producción agropecuaria.

A diferencia de los métodos tradicionales que solo se enfocan en parámetros fisiológicos como lo es la temperatura corporal, el ABV incorpora criterios de comportamiento animal que fueron observados durante las olas de calor. Esto incluye signos relacionados con el letargo, la disminución del apetito y los cambios en la movilidad, lo cual influye directamente en el rendimiento y bienestar de los animales. La estrategia busca facilitar una selección genética más efectiva en favor de ejemplares con mayor tolerancia al estrés térmico.

Esta innovación se comenzó a utilizar en países como Estados Unidos, Italia y España, donde también se presentan diferentes desafíos relacionados con el aumento de las temperaturas. Es importante destacar que su aplicación en América Latina, y principalmente en Colombia, podría llegar a abrir una posibilidad interesante, debido a la vulnerabilidad con la que cuenta el sector ganadero en regiones de trópico medio y bajo, donde además las altas temperaturas y la humedad son factores que afectan negativamente la productividad.

De hecho, actualmente en Colombia ya existen esfuerzos por adaptar la genética del ganado a las condiciones locales, como, por ejemplo, el desarrollo de razas como la Frankeston, que combina la resistencia al calor junto con las mejores características productivas. No obstante, la incorporación de estas herramientas podrá complementar las iniciativas que hay con un mayor enfoque sistémico y basado en datos para el mejoramiento genético.

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